Experts in the Loop
Gemeinsamer Erkenntnisgewinn von Analysten und Fachexperten
Herausforderungen in der Zusammenarbeit: Überwindung kultureller und technischer Hindernisse
Kulturelle Hindernisse
Komplexe Prozesse innerhalb eines Teams oder einer Organisation, die auf der breiten Erfahrung der Mitarbeiter beruhen, stellen mitunter eine gemeinsame Herausforderung dar. Diese Prozesse können durch die Verwendung unterschiedlicher Terminologien oder divergierender Zielsetzungen in verschiedenen Abteilungen oder Teams noch komplizierter werden, was zu Missverständnissen und Ineffizienz führt.
Technische Hindernisse
Die Verwendung einer Vielzahl unterschiedlicher technologischer Tools und Plattformen, die nicht gut integriert sind, führt zu einem überladenen Technologiepaket, das schwer zu verwalten und zu pflegen ist und die Produktivität beeinträchtigen kann. Der Mangel an Flexibilität und Schnelligkeit bei der Anpassung von Änderungen an bestehenden Technologien und Systemen verursacht zusätzliche Reibungspunkte. Dies kann zu erheblichen Verzögerungen und Wettbewerbsnachteilen führen, insbesondere in schnelllebigen Branchen.
Oft passt die Lösung gar nicht zum Problem.
© Zoe Maria Hanke
Verbinden Sie das Problem mit der besten Lösung
All in One Place Analytics
Robotron hat eine vielseitige Lösung entwickelt, die alle genannten Hindernisse beseitigt. Die Zusammenarbeit von Analysten und Fachexperten am Problem führt zu gemeinsamen Erkenntnissen, die unmittelbar nach Auftreten eines Problems gewonnen werden.
Unser All-in-One-Place-Analytics-Tool berücksichtigt die folgenden Schritte:
Unsere Lösung in der Live-Präsentation
.conf 2024 Breakout Session
"Unlocking Manufacturing Potential: Human In The Loop for Real-Time Insights in Electric Mobility Components Production"
Erschließen Sie die Macht des menschlichen Wissens in der Produktion von Komponenten für die Elektromobilität! Unser Vortrag stellt eine bahnbrechende Lösung vor, die das Splunk-Toolstack für Echtzeit-Interoperabilität nutzt. Entdecken Sie, wie Fachexperten ML-gesteuerte Prozesse überwachen und so einen generischen und intuitiven Ansatz zur Erkennung und Behebung komplexer Fertigungsprobleme gewährleisten. Erforschen Sie mit uns die Zukunft der Smart-Factory-Analytik und Human-in-the-Loop-Methoden, die die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in Produktionsprozesse neu definieren.
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