In der RCV-Tool-Chain sind alle Schritte von der Datenaufbereitung und -speicherung über das Modelltraining und die Modellbewertung bis hin zur Modellbereitstellung abgedeckt.
- Das RCV-Cockpit bildet dabei die zentrale Steuerung für die Daten- und Modelladministration
- Das RCV-Labeltool ermöglicht die einfache Beschriftung von Bilddaten
- Das VOR-Dashboard unterstützt bei der Prüfung, indem es den IST- mit dem SOLL-Zustand vergleicht
Die Lösung bietet die Möglichkeit zur Anreicherung mit Daten aus anderen Systemen (MES etc.) ebenso wie erweiterbare Schnittstellen für kundenspezifische Lösungen und integriert die aktuellen Deep Learning Frameworks. Mit dem Einsatz des trainierten Modells in der Produktion läuft der gesamte Prozess von der Bilderfassung über die Verarbeitung und Auswertung vollautomatisch ab.
Alle Komponenten der Plattform basieren in ihrer Architektur auf einer Container-Virtualisierung und können damit sowohl on-premises als auch in der Cloud oder sogar hybrid ausgeführt werden. Mit einer einfachen Kalibrierung und Übertragbarkeit bietet RCV individuelle Lösungen für Ihren Anwendungsfall.
